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考虑最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度
引用本文:谢丽蓉,范伟明,晁勤,李永东,李进卫,詹非凡.考虑最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度[J].太阳能学报,2019,40(5):1414-1422.
作者姓名:谢丽蓉  范伟明  晁勤  李永东  李进卫  詹非凡
作者单位:新疆大学电气工程学院;清华大学电机工程系;中船重工海为(新疆)新能源有限公司;江汉大学商学院
基金项目:国家自然科学基金(51667021);国家国际科技合作专项(2013DFG61520);新疆自治区重点创新项目(XJZDCX2017039)
摘    要:针对目前风电场存在弃风严重与风电机组维护量巨大的问题,该文提出在"弃风量+储能补偿电量=塔筒电梯消耗电量"的供电模式下,构建基于最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度经济模型。首先分析塔筒电梯供电模式,建立塔筒电梯日耗电量模型;其次构建包含储能成本、风电场内部购电成本、储能补偿火电排污和环境治理成本等相关指标的目标函数,提出采用改进粒子群算法,高效解决塔筒电梯供电优化调度问题;最后以新疆达坂城某风电场对该优化调度模型验证,通过算例验证该模型对塔筒电梯供电优化调度的可行性与有效性。

关 键 词:风电消纳  供电模式  改进粒子群算法  优化调度  风电弃风

OPTIMAL DISPATCHING OF TOWER ELEVATOR POWER SUPPLY CONSIDERING MINIMUM LOSS OF WIND POWER CURTAILMENT
Xie Lirong,Fan Weiming,Chao Qin,Li Yongdong,Li Jinwei,Zhan Feifan.OPTIMAL DISPATCHING OF TOWER ELEVATOR POWER SUPPLY CONSIDERING MINIMUM LOSS OF WIND POWER CURTAILMENT[J].Acta Energiae Solaris Sinica,2019,40(5):1414-1422.
Authors:Xie Lirong  Fan Weiming  Chao Qin  Li Yongdong  Li Jinwei  Zhan Feifan
Affiliation:(College of Electrical Engineering, Xinjiang University, Urumqi 830047, China;Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China;CSIC of Haiwei (Xinjiang) New Energy Co., Ltd., Urumqi 830002, China;College of Business, Jianghan University, Wuhan 830100, China)
Abstract:Xie Lirong;Fan Weiming;Chao Qin;Li Yongdong;Li Jinwei;Zhan Feifan(College of Electrical Engineering, Xinjiang University, Urumqi 830047, China;Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China;CSIC of Haiwei (Xinjiang) New Energy Co., Ltd., Urumqi 830002, China;College of Business, Jianghan University, Wuhan 830100, China)
Keywords:wind power accommodation  power supply mode  improved particle swarm optimization algorithm  optimal dispatch  wind power curtailment
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