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| 基于BP神经网络的WSTi3515S阻燃钛合金超塑性变形行为预测 | |
| 引用本文： | 张学敏,惠玉强,李咪,刘晓飞,赖运金,曹宇霞,焦奔奇,罗宇晴.基于BP神经网络的WSTi3515S阻燃钛合金超塑性变形行为预测[J].特种铸造及有色合金,2019(6). |
| 作者姓名： | 张学敏 惠玉强 李咪 刘晓飞 赖运金 曹宇霞 焦奔奇 罗宇晴 |
| 作者单位： | 长安大学材料科学与工程学院;中国航发西安航空发动机有限公司;西安欧中材料科技有限公司 |
| 摘 要： | 以WSTi3515S阻燃钛合金超塑性拉伸试验所得试验数据为基础,基于BP (Back Propagation)人工神经网络方法,建立了该合金超塑性变形过程中流变应力的神经网络预测模型。模型的输入参数为变形温度、应变和应变速率;输出参数为流变应力;结构为3×10×12×1双隐含层的4层网络模型。结果表明,BP神经网络模型能够很好地描述WSTi3515S合金超塑性变形时各热力学参数之间高度非线性的复杂关系,可精确地预测超塑性拉伸过程中的流变应力,平均相对误差为1.08%。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |