基于改进遗传算法的组卷系统在电子商务模拟系统中的应用

遗传算法是对初始的种群进行逐渐搜索，通过对染色体的选择、交叉、变异，直到找到较好的个体。它因在处理组卷问题时具有全局寻优、效率较高等优势，得到了较为广泛的应用。但传统的遗传算法，初始种群是随机产生，其结果是求解的效率并不是很高。本文设计了一种改进遗传算法的智能组卷算法过程。组卷的速度和成功率都得到显著提高，可适用于大型题库系统和复杂约束条件的组卷需求。