基于小波包和Elman神经网络的电动轮自卸车车轮故障诊断系统

针对电动轮自卸车可靠、高效运行的要求，采用小波包变换将车轮数据采集系统采集到的数据滤波、去噪后进行特征值提取，然后构建一个Elman神经网络来进行故障识别，相比原有的数据分析系统，性能有了大幅提高，故障诊断以及故障处理更加准确。