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| 电动车蓄电池SOC估计的神经网络方法 | |
| 摘 要： | 针对蓄电池荷电状态估计问题,将神经网络方法用于电动车蓄电池荷电状态的估计。依据蓄电池荷电状态与可测量参数之间的非线性关系,建立了基于BP神经网络与RBF神经网络的蓄电池荷电状态预测模型。仿真结果表明,经过训练后的预测模型,可以通过蓄电池的端电压、工作电流以及蓄电池的内阻参数预测蓄电池的实时荷电状态。通过比较,RBF预测模型具有较好的泛化能力且稳定性更强,能够更精确的估计出蓄电池的剩余容量。 |
Neural network based on SOC estimation for electric vehicles |
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