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无约束最优化问题的BFGS并行算法与实现
引用本文:李文敬,王汝凉,廖伟志. 无约束最优化问题的BFGS并行算法与实现[J]. 计算机工程, 2009, 35(15): 58-60,6
作者姓名:李文敬  王汝凉  廖伟志
作者单位:广西师范学院信息技术系,南宁,530001;广西师范学院信息技术系,南宁,530001;广西师范学院信息技术系,南宁,530001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(6086400D;广西自然科学基金资助项目 
摘    要:介绍无约束最优化问题的BFGS算法及其收敛性,提出利用行卷帘格式并行Cholesky分解法、同步并行Wolfe-Powell非线性搜索和并行处理BFGS修正公式来构建BFGS的并行算法,并对该算法的时间复杂性、加速比进行分析。在PC机群数值实验的结果表明,BFGS并行算法提高了无约束最优化问题的求解速度,理论分析与实验结果相一致,并行算法具有线性加速比。

关 键 词:无约束最优化  BFGS并行算法  Cholesky分解  加速比
修稿时间: 

BFGS Parallel Algorithm of Unconstrained Optimization Problems and Its Implementation
LI Wen-jing,WANG Ru-liang,LIAO Wei-zhi. BFGS Parallel Algorithm of Unconstrained Optimization Problems and Its Implementation[J]. Computer Engineering, 2009, 35(15): 58-60,6
Authors:LI Wen-jing  WANG Ru-liang  LIAO Wei-zhi
Affiliation:Department of Information Technology;Guangxi Teachers Education University;Nanning 530001
Abstract:Based on analysis of both the Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS) algorithm and its convergence properties of unconstrained optimization problems,this paper presents a parallel algorithms of BFGS by using the row interleaved format parallel decomposition of Cholesky,the synchronous parallel Wolfe-Powell non-linear search and the modified formula of BFGS.The paper also analyszs the time complexity and speedup ratio of the algorithm.Experimental results of PC cluster show that the BFGS parallel algorithm i...
Keywords:unconstrained optimization  Broyden-Fletcher-Goldfarb-Sharmo(BFGS) parallel algorithm  Cholesky decomposition  speedup ratio
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