| 基于核自组织映射与图论的图像分割方法 |
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| 引用本文： | 林昌,桑新柱,颜玢玢,余重秀.基于核自组织映射与图论的图像分割方法[J].光电子．激光,2012(12):2404-2409. |
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| 作者姓名： | 林昌 桑新柱 颜玢玢 余重秀 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室;北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室;北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室;北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61177018);教育部新世纪优秀人才计划(NECT-11-0596)资助项目 |
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| 摘 要： | 为了对以特征聚类为基础的图像分割方法进行目标优化并提高分割性能,提出了一种核自组织映射与EGB(efficient graph-based)算法相结合的自适应分割方法。将依据信息理论推导出的核自组织映射应用于图像分割,使得图像经映射聚类后,同一分类内像素的相似度最高且信息熵最大,不同分类间的互信息最小,从而得到最符合图像分割目标的聚类效果。将聚类得到的区域进一步用改进的EGB算法自适应地进行合并,既充分结合了像素的空间特性,又能克服EGB算法的不足,可获得非常准确的分割结果。在综合分析多种图像分割评价方法的基础上,选取了一些量化指标对分割结果进行客观评价。实验及分析结果表明,本文的分割方法准确可靠,其图像分割结果的量化评价指标明显优于EDISON方法。
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| 关 键 词： | 图像分割 自组织映射 核方法 EGB(efficientgraph-based)算法 |
Image segmentation based on kernel self-organizing mapping and graph theory |
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| SANG Xin-zhu.Image segmentation based on kernel self-organizing mapping and graph theory[J].Journal of Optoelectronics·laser,2012(12):2404-2409. |
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| Authors: | SANG Xin-zhu |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China;State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China;State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China;State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China |
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