| 基于机器学习的操作系统故障自动诊断方法 |
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| 引用本文： | 卢士达,刘文意,王亮,宋轶慧,方晓蓉. 基于机器学习的操作系统故障自动诊断方法[J]. 自动化技术与应用, 2022, 41(1): 14-17,43. DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2022.01.005 |
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| 作者姓名： | 卢士达 刘文意 王亮 宋轶慧 方晓蓉 |
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| 作者单位： | 国网上海市电力公司信息通信公司,上海 200122 |
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| 摘 要： | 为了维护操作系统运行的稳定性及安全性,提升用户服务质量,提出一种基于机器学习的操作系统故障自动诊断方法.将AR模型系数作为故障系统特征,探究不同状态数和不同混合高斯数对隐马尔可夫模型分类影响,利用极大似然估计法逐步更新模型参数,并计算观测值概率密度函数.采用自组织竞争神经网络完成故障模式区分,引入相似性图概念,按照相关...
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| 关 键 词： | 机器学习 操作系统 故障诊断 故障模式 |
Automatic Fault Diagnosis Method of Operating System Based on Machine Learning |
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| LU Shi-da,LIU Wen-yi,WANG Liang,SONG Yi-hui,FANG Xiao-rong. Automatic Fault Diagnosis Method of Operating System Based on Machine Learning[J]. Techniques of Automation and Applications, 2022, 41(1): 14-17,43. DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2022.01.005 |
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| Authors: | LU Shi-da LIU Wen-yi WANG Liang SONG Yi-hui FANG Xiao-rong |
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| Affiliation: | (State Grid Information&Communication Company.SMEPC,Shanghai 200122 China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | machine learning operating system fault diagnosis fault mode |
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