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基于神经网络组合序列密码电路的设计
引用本文:丁群,刘国范,彭喜元,冯进玫. 基于神经网络组合序列密码电路的设计[J]. 电测与仪表, 2004, 41(3): 36-38
作者姓名:丁群  刘国范  彭喜元  冯进玫
作者单位:哈尔滨工业大学,自动化测试与控制系,哈尔滨,150001;黑龙江大学,电子工程学院,哈尔滨,150080;黑龙江大学,电子工程学院,哈尔滨,150080;哈尔滨工业大学,自动化测试与控制系,哈尔滨,150001
基金项目:黑龙江省教育科技研究项目(No.10511015),哈尔滨市科学研究基金项目(No.2003AFXXJ022)
摘    要:利用若干个m序列作为驱动源,用人工神经网络模拟非线性函数产生非线性组合序列密码,可以既能保留m序列的绝大部分良好的随机特性,又能加大周期和提高其线性复杂度,具有良好的保密性。本对此神经网络组合序列密码进行了电路设计与实验研究。

关 键 词:序列密码  神经网络  逻辑电路  FPGA
文章编号:1001-1390(2004)03-0036-03
修稿时间:2003-12-29

The circuit designing based on the neural network combining stream ciphers
Ding Qun,,Liu Guofan,Peng Xiyuan,Feng Jinmei. The circuit designing based on the neural network combining stream ciphers[J]. Electrical Measurement & Instrumentation, 2004, 41(3): 36-38
Authors:Ding Qun    Liu Guofan  Peng Xiyuan  Feng Jinmei
Affiliation:Ding Qun1,2,Liu Guofan2,Peng Xiyuan1,Feng Jinmei2
Abstract:Using artificial neural network simulate nonlinear combining function to generate nonlinear combining stream ciphers by using several m-sequence as driving resource. This method not only maintains mostly super random properties of m-sequence,but also enlarges the cycle and enhances the linear complexity of it.This paper also presents the circuit designing and experiment research based on neural network combining stream ciphers.
Keywords:stream cipher  neural network  logic circuit  FPGA
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