基于旋转目标检测的飞机蒙皮损伤检测

飞机蒙皮作为航空器的重要部件,直接影响到飞行安全,故飞机蒙皮损伤检测对于有效预防航空安全事故具有重要意义,基于边界框边缘感知向量（BBAVectors）提出一种改进的旋转目标检测方法。首先针对损伤尺度变化大的问题,采用特征融合网络（FFN）提升多尺度检测效果;其次针对飞机蒙皮图片存在大量背景噪声的问题,引入coordinate attention(CA)机制来增强目标特征信息;最后针对蒙皮损伤分布方向任意的问题,通过BBAVectors表示任意角度的损伤位置,以提升目标定位的准确性。实验结果表明,改进的旋转目标检测方法相比原模型检测精度提升了5.7个百分点,并且检测精度高于主流的水平目标检测方法,在有效解决方向任意的飞机蒙皮损伤检测效果的基础上,为航空器损伤检测方法的提升提供更好的技术支持。