基于排队理论的容器云弹性伸缩策略研究 |
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引用本文: | 耿伟,周起如,眭小红,谷国栋,赵瑜.基于排队理论的容器云弹性伸缩策略研究[J].电脑编程技巧与维护,2023(1):88-90. |
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作者姓名: | 耿伟 周起如 眭小红 谷国栋 赵瑜 |
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作者单位: | 深圳市赛为智能有限公司 |
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基金项目: | 国家重点研发计划资助项目(2020YFB2103500); |
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摘 要: | 弹性伸缩技术是灾害应急云计算中心的关键技术之一,基于合理的伸缩策略调整服务单元数量,有效解决高并发场景下应用的稳定性和性能等问题。Kubernetes作为目前主流的容器云管理平台,内置的HPA弹性伸缩策略,可能存在着资源供应过度和供应不足等问题。针对这一问题,提出了一种基于Kubernetes的容器云弹性伸缩策略ESBQT,利用排队理论构建满足平均请求响应时间最小约束条件下的Pod服务单元数供给优化模型。实验测试表明,ESBQT策略面临大流量、高并发请求时,资源供给更加合理,有效保证了应用的性能和稳定性。
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关 键 词: | 容器云 Kubernetes技术 弹性伸缩 请求响应时间 排队理论 高并发访问 灾害应急 |
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