相机标定方法及进展研究综述 |
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引用本文: | 黄文文,彭小红,李丽圆,李潇雁.相机标定方法及进展研究综述[J].激光与光电子学进展,2023(16):9-19. |
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作者姓名: | 黄文文 彭小红 李丽圆 李潇雁 |
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作者单位: | 1. 国科大杭州高等研究院;2. 中国科学院上海光学精密机械研究所;3. 中国科学院上海技术物理研究所红外物理国家重点实验室 |
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摘 要: | 相机标定是摄影测量学和计算机视觉的重要基础之一。首先介绍了相机标定的应用及分类;然后,概述了标定理论基础,包括空间坐标系转换、几何成像模型、内外参数解算方法,并从传统和智能化两大方面对相机标定方法进行阐述,传统标定方面介绍了基于参照物、主动视觉及自标定方法,并对3种方法优缺点进行了详细对比分析,智能化标定方面介绍了误差反向传播、多层感知器及卷积神经网络在标定过程的应用;接着,总结了相机标定方法的常用评价指标;最后,进行了归纳总结,并给出了相机标定技术的发展方向,可为相机标定相关领域研究者提供参考。
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关 键 词: | 相机标定 摄影测量 计算机视觉 智能标定 神经网络 |
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