基于自适应动态范围CLAHE的雾天图像增强

针对雾天图像对比度低、细节模糊的问题,提出了一种自适应动态范围CLAHE的雾天图像增强算法。引入自适应参数T1和T2自动调整图像重分配的范围,对传统的CLAHE进行改进,结合同态滤波改善图像过亮、过暗区域;原始图像通过多尺度细节增强算法进行细节增强处理;将处理后的细节图像与同态滤波处理后的结果相结合,达到图像对比度和细节增强的目的。通过信息熵、局部对比度、平均梯度和运行时间4种客观评价指标对图像结果进行对比分析,主观与客观测试结果表明,所提算法可有效增强图像对比度、凸显细节信息,便于雾天图像信息的提取。