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米散射激光雷达降噪反演算法研究和应用
引用本文:张猛,张晓莉,金钊,刘洋,胡源.米散射激光雷达降噪反演算法研究和应用[J].激光与光电子学进展,2023(20):263-270.
作者姓名:张猛  张晓莉  金钊  刘洋  胡源
作者单位:1. 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室;2. 合肥中科环境监测技术国家工程实验室有限公司;3. 安徽大学物质科学与信息技术研究院;4. 中国科学院安徽光学精密机械研究所
基金项目:国家自然科学基金(51991352);
摘    要:针对激光雷达信号中含有的噪声,提出一种将数据分区使用小波包变换分解和重构算法的信号降噪方法,该方法能为下一级消光系数反演提供高质量数据。为了验证该方法的有效性,比较雷达原始数据、小波包处理后反演的消光系数、分区小波包处理后反演的消光系数的差异,并进一步使用Bump、Block测试信号进行数值模拟,定量分析了分区小波包算法的去噪效果。分区小波包算法处理的Bump、Block测试信号评价函数的均方误差(MSE)和R值均优于一般小波包结果。结果表明,分区小波包降噪方法能通过降噪改善下一级反演消光系数结果,有效保护低空的激光雷达消光廓线的细节结构并抑制高空的信号噪声。空气气溶胶消光系数随时间和空间变化的伪彩图表明了所提方法的可行性和实用性。

关 键 词:信号  小波变换  降噪  消光系数
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