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眼底OCT图像的公共数据获取及其分析算法
作者姓名:伍秀玭  李珏炜  高万荣
作者单位:1. 上海健康医学院医疗器械学院;2. 南京理工大学电子工程与光电技术学院
基金项目:国家自然科学基金(6210032057);
摘    要:眼底疾病是致盲的主要原因之一。借助光学相干层析成像技术(OCT),可实现早期眼底疾病的发现和及时治疗,是预防失明的有效手段。为缓解医生的阅片压力,计算机辅助诊断技术逐渐受到关注。然而,受限于眼底OCT数据的隐私性,计算机辅助技术的研究者无法获取数据来开展工作。针对该现状,检索梳理了8个免费的公开的眼底OCT数据库,对涉及的典型眼底疾病的OCT图像特征进行解释,并筛选出64篇基于这些数据做计算机辅助算法的文献,分类阐述了这些工作的贡献。为真正实现计算机辅助技术在眼底疾病早期诊断的临床应用,未来还可以从提高眼底OCT图像的高精度分类的稳定性可重复性和泛化能力、提高对眼底OCT图像的分割能力、提高计算机辅助算法的可解释性三方面进行努力。

关 键 词:光学相干层析术  眼底病变  公共数据  算法分类
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