基于人工智能的交通检测跟踪研究

人工智能衍生出智慧城市，智慧交通就是智慧城市的产物之一。交通中的红绿灯系统根据路口行人、车辆的多少判断给予行人、车辆的红绿灯秒数，从一定程度上实现了交通的优化。从智慧红绿灯的角度出发，从选择目标检测模型到目标检测模型的优化，再到目标跟踪算法的改进，在客观的数据集基础上，进行改进实验，验证了改进的可行性，并提出了新的目标检测模型及目标跟踪算法，对智慧交通的形成起到了很大的推进作用。