基于时空轨迹融合的遮挡视频行人重识别 |
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引用本文: | 云霄,宋凯莉,张晓光,袁新超.基于时空轨迹融合的遮挡视频行人重识别[J].激光与光电子学进展,2023(10):225-234. |
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作者姓名: | 云霄 宋凯莉 张晓光 袁新超 |
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作者单位: | 中国矿业大学信息与控制工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61902404,51804304); |
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摘 要: | 针对视频行人重识别中的目标行人大范围遮挡的问题,将具有时间关联性、不受遮挡影响的行人轨迹预测与行人重识别相结合,提出一种基于时空轨迹融合的遮挡视频行人重识别算法。首先,从时间与空间域出发,实现符合社会属性的精确行人轨迹坐标预测;其次,构建时空轨迹融合特征,将视频序列中的表观视觉特征与行人轨迹中的坐标数据有效结合,有效缓解查询集中遮挡问题对重识别性能造成的影响;最后,构建适用于所提算法的轨迹融合数据集MARS_traj,并通过实验证明所提算法对遮挡视频重识别性能的有效提升。
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关 键 词: | 图像处理 机器视觉 视频行人重识别 目标遮挡 行人轨迹预测 |
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