不规则场景下可见光信道建模与定位的研究

理想室内的可见光通信（VLC）信道传输模型并不适用于实际的不规则室内环境,针对这一问题,本文研究了可见光在不规则场景中无规律反射的情况,建立了更符合实际情况的VLC信道模型,并在此信道模型基础上提出了遗传算法优化反向传播（BP）神经网络（GA-BP）的定位算法,克服了BP神经网络存在处理非线性系统能力差的问题。通过仿真不规则场景下信道模型的反射元法向量信息,确定光线反射方向,使接收器可以接收到更加准确的光功率值。仿真结果表明,在5 m×5 m×5 m的不规则室内环境中,系统总接收光功率在0.0141～0.0639 W范围内波动,GA-BP算法较BP神经网络定位误差大幅减小,达到2.32 cm,平均定位时间为0.0625 s。