基于LSTM水稻产量预测 |
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引用本文: | 邓小康.基于LSTM水稻产量预测[J].电脑编程技巧与维护,2023(4):40-42. |
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作者姓名: | 邓小康 |
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作者单位: | 武汉轻工大学电气与电子工程学院 |
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摘 要: | 随着人工智能技术的不断发展,传统的人工经验预测方法已经不能满足现代农业发展的需求。近年来,基于深度学习的产量预测模型成为热门研究领域。针对水稻产量预测问题,基于长短期记忆网络(LSTM)建立一个水稻产量预测模型。该模型将天气特征、地理位置、风向作为输入特征并利用LSTM模型进行组合预测,以提高农作物产量预测的准确性。通过实验结果分析,验证了该模型的有效性。
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关 键 词: | 长短期记忆网络 深度学习 水稻产量预测 |
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