基于近眼红外图像的高精度瞳孔中心定位方法

针对近眼红外相机采集的人眼图像存在反射光斑干扰和瞳孔部分遮挡导致瞳孔中心定位精度不高的问题，提出了一种高精度瞳孔中心定位方法。首先获取瞳孔部分感兴趣区域，减小后续计算量；再采用中值滤波去除椒盐噪声；接着利用阈值分割、形态学处理、获取最大连通区域和边缘检测去除背景区域及残留噪声，提取瞳孔边缘轮廓；然后采用光斑区域检测剔除光斑干扰点，判断瞳孔遮挡情况并去除非边缘点，最后利用改进椭圆拟合算法定位瞳孔中心。实验结果表明，该算法能够在瞳孔受反射光斑干扰和被部分遮挡情况下准确定位到瞳孔中心，总体精度达到98.2%。