基于阶梯式广义预测的SCR脱硝系统优化控制

SCR脱硝系统被控对象具有大迟延和大惯性，采用常规PID难以满足对出口NO_x含量的精准控制。为提高控制品质，提出了基于阶梯式广义预测的SCR脱硝系统优化控制。首先采用粒子群算法辨识了NO_x排放量的数学模型，其次基于模型设计了阶梯式广义预测控制器，最后将基于联合互信息的LSSVM动态软测量模型得到的NO_x生成量作为前馈，构建了基于软测量模型的前馈-反馈控制系统。结果表明：基于阶梯式广义预测的脱硝优化控制能很好的减少出口NO_x的波动，将动态软测量模型得到的NO_x生成量预测值作为前馈引入SCR脱硝控制系统，克服了测量数据存在的滞后问题，可以及时准确的控制喷氨量，实现脱硝系统的稳态经济运行。