| 利用模糊感知器解决模糊可分样本的分类问题 |
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| 引用本文： | 刘燕,阎慧臻,刘超.利用模糊感知器解决模糊可分样本的分类问题[J].大连轻工业学院学报,2009,28(1):66-68. |
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| 作者姓名： | 刘燕 阎慧臻 刘超 |
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| 作者单位： | 大连工业大学信息科学与工程学院; |
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| 摘 要： | 针对一类用于解决分类问题的模糊感知器,提出完全随机输入的模糊δ-规则,并给出训练样本模糊可分的定义。实例表明,利用该算法可以有效地解决模糊可分样本的分类问题,在有限步迭代后就达到收敛,即有限步训练后网络能将所有样本正确分类。
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| 关 键 词： | 模糊感知器 模糊可分 分类 |
Classification of fuzzily separable training patterns based on fuzzy perceptron |
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| LIU Yan,YAN Hui-zhen,LIU Chao School of Information Science & Engineering,Dalian Polytechnic University,Dalian ,China.Classification of fuzzily separable training patterns based on fuzzy perceptron[J].Journal of Dalian Institute of Light Industry,2009,28(1):66-68. |
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| Authors: | LIU Yan YAN Hui-zhen LIU Chao School of Information Science & Engineering Dalian Polytechnic University Dalian China |
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| Affiliation: | LIU Yan,YAN Hui-zhen,LIU Chao School of Information Science & Engineering,Dalian Polytechnic University,Dalian 116034,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fuzzy perceptron fuzzily separable classification |
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