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耦合神经网络工程用钢的实例检索模型
引用本文:高竞,陈桦.耦合神经网络工程用钢的实例检索模型[J].机械设计与制造,2006(3):140-142.
作者姓名:高竞  陈桦
作者单位:1. 青岛大学高职学院,青岛,266033;陕西科技大学,计算机与信息工程学院,咸阳,712081
2. 陕西科技大学,计算机与信息工程学院,咸阳,712081
基金项目:科技部专项基金;陕西省科技计划
摘    要:这里论述了耦合神经网络的实例推理技术,实例推理的典型实现框架、基于约束对象的实例检索模型及实例的三级层次组织。并在此基础上综合运用面向对象技术、基于实例推理技术和人工神经元网络模型等先进技术提出耦合神经网络工程用钢的实例检索模型以达到缩小检索范围,提高中标率的目的。

关 键 词:神经网络  实例推理  约束对象  实例检索模型
文章编号:1001-3997(2006)03-0140-02
收稿时间:2005-05-18
修稿时间:2005年5月18日

A cases indexing model of steel used in coupling neural network project
GAO Jing,CHEN Hua.A cases indexing model of steel used in coupling neural network project[J].Machinery Design & Manufacture,2006(3):140-142.
Authors:GAO Jing  CHEN Hua
Abstract:This paper discusses the technology of reasoning based on case of coupling neural network, the typical implemetation framework of reasoning based on case, the cases indexing model based on obligatory object and the three levels organization of example. And synthetically make use of the object-oriented tech nology, the technology of reasoning based on case, the of manual neural network, puts forward a cases indexing model of steel used in coupling neural network pr oject to reduce the area of indexing and increase hit rate.
Keywords:Neural network  Reasoning based on case  Obligatory object  Cases Indexing model
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