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| 基于复杂网络理论的舆情检测算法研究 | |
| 摘 要： | 目前,已存在的舆情检测算法主要基于网络文本的数据信息,而未考虑网络时间因素对信息元素权重的影响。针对舆情检测算法中网页爬取时间同步问题,提出了基于复杂网络理论的舆情检测算法,构建了复杂网络模型,提出了改进TPSN算法(即TPSN-LS算法),并应用NS2进行了仿真分析。由仿真结果可知,TPSN-LS算法在网络爬取负载、同步精度和同步次数等方面的性能都明显优于TPSN算法,使得舆情检测的结果更加准确。 |
Public Opinion Detection Algorithm based on the Complex Network Theory |
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