首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种自动红眼检测与消除算法*
引用本文:赵全友,潘保昌,郑胜林,陈箫枫.一种自动红眼检测与消除算法*[J].计算机应用研究,2009,26(2):763-765.
作者姓名:赵全友  潘保昌  郑胜林  陈箫枫
作者单位:1. 湖南科技学院,计算机与信息科学系,湖南,永州,425006;广东工业大学,信息工程学院,数字图像研究所,广州,510006
2. 广东工业大学,信息工程学院,数字图像研究所,广州,510006
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60572078)
摘    要:针对夜间照片常会产生红眼现象,提出一种自动红眼检测与消除算法。首先利用AdaBoost算法检测出人脸,减少红眼搜索区域;然后根据CIELAB颜色空间的特性提取可能红眼区域;最后对可能红眼区域进行约束过滤获得最终的红眼位置。对定位后的红眼像素进行修正,并在边界处运用平滑滤波,消除红眼后的人眼更自然。实验证明该方法能自动地消除红眼,并对典型红眼及偏黄红眼、偏暗红眼均有很好的鲁棒性。

关 键 词:CIELAB颜色空间  红眼定位  红眼消除

Automatic red-eye detection and correction algorithm
ZHAO Quan-you,PAN Bao-chang,ZHENG Sheng-lin,CHEN Xiao-feng.Automatic red-eye detection and correction algorithm[J].Application Research of Computers,2009,26(2):763-765.
Authors:ZHAO Quan-you  PAN Bao-chang  ZHENG Sheng-lin  CHEN Xiao-feng
Affiliation:1.Dept.of Computer & Information Science;Hunan University of Science & Engineering;Yongzhou Hunan 425006;China;2.Institute of Digital Image Technology;Faculty of Information Engineering;Guangdong University of Technology;Guangzhou 510006;China
Abstract:According to the artifact known as red-eye of photographs taken at night,an automatic red-eye detection and correction method was presented.Firstly used AdaBoost algorithm to detect faces,could reduce the red-eyes' searching area.Then found the possible red-eye regions by the property of CIELAB color space,obtained ultimate red-eye location to filter the possible red-eye regions by constraints.The human eyes seem more natural after correcting the pixels of the ture red-eye regions and smoothing the pixels o...
Keywords:CIELAB color space  red-eye detection  red-eye correction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号