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一种基于隐马尔可夫模型的虹膜识别方法
引用本文:孙秋成,谭庆昌,侯跃谦.一种基于隐马尔可夫模型的虹膜识别方法[J].工程与试验,2008,48(4):41-44.
作者姓名:孙秋成  谭庆昌  侯跃谦
作者单位:1. 吉林大学,机械科学与工程学院,吉林,长春,130025
2. 吉林大学,机械科学与工程学院,吉林,长春,130025;长春大学,机械工程学院,吉林,长春,130000
摘    要:提出了一种基于奇异值分解和隐马尔可夫模型的虹膜识别方法。首先该方法将虹膜准确定位,并采用奇异值分解抽取虹膜图像特征作为观察序列,基于多观测值序列的隐马尔可夫模型算法进行虹膜图像的识别。实验中用VISUAL C++6.0建立了虹膜训练和识别系统,实验数据为CASIA虹膜库中的图像,识别率均达到94%以上。理论分析及实验结果表明:本算法基本满足虹膜识别的稳定可靠、精度高等要求,并且对图像噪声有较强的鲁棒性。

关 键 词:虹膜  隐马尔可夫模型  奇异值分解

An Algorithm for Iris Recognition Based on Hidden Markov Model
Sun Qiucheng,Tan Qingchang,Hou Yueqian.An Algorithm for Iris Recognition Based on Hidden Markov Model[J].ENGINEERING & TEST,2008,48(4):41-44.
Authors:Sun Qiucheng  Tan Qingchang  Hou Yueqian
Abstract:
Keywords:
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