| 基于Hopfield神经网络模型的启发式学习算法及其在数字模式处理中的应用 |
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| 引用本文： | 姚毓林 张逸敏. 基于Hopfield神经网络模型的启发式学习算法及其在数字模式处理中的应用[J]. 机器人, 1990, 12(4): 21-24 |
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| 作者姓名： | 姚毓林 张逸敏 |
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| 作者单位： | 上海工业大学机械自动化和机器人工程系(姚毓林，张逸敏)，上海工业大学机械自动化和机器人工程系(洪进) |
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| 摘 要： | 本文给出了一个基于Hopfield神经网络的启发式学习算法.使用这个算法对6个分别被0.1和0.5随机噪声干扰的数字模式成功地进行了校正处理,得到了较好的结果.
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| 关 键 词： | 神经网络 学习算法 模型 模式处理 |
A HEURISTIC LEARNING ALGORITHM BASED ON HOPFIELD NEURAL NET WORKS MODEL AND USED FOR PROCESSING DIGITAL PATTERN |
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| YAO Yulin,ZHANG Yimin,HONGJing Dept. of Manufacturing Automation and Robotics,Shanghai Univercity of Technology. A HEURISTIC LEARNING ALGORITHM BASED ON HOPFIELD NEURAL NET WORKS MODEL AND USED FOR PROCESSING DIGITAL PATTERN[J]. Robot, 1990, 12(4): 21-24 |
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| Authors: | YAO Yulin ZHANG Yimin HONGJing Dept. of Manufacturing Automation Robotics Shanghai Univercity of Technology |
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| Abstract: | A heuristic learning algorithm based on Hopfield neural net is given in this paper. Using this algorithm, wecorrect successfully six digital patterns corrupted respectively by random noise 0.1 and 0.25 of each pixel. |
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| Keywords: | neural networks Hopfield networks heuristic algorithm learning model image processing |
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