小波变换提取的胎动信号的神经网络识别 |
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引用本文: | 薛艳明,张元,吕运朋,赵秀兰,杨震,杨平. 小波变换提取的胎动信号的神经网络识别[J]. 数据采集与处理, 2001, 16(3): 295-298 |
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作者姓名: | 薛艳明 张元 吕运朋 赵秀兰 杨震 杨平 |
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作者单位: | 1. 郑州大学机电工程系, 2. 河南医科大学三附院, |
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基金项目: | 河南省自然科学基金(编号:974061800)资助项目. |
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摘 要: | 胎动监护是预防围产期胎死的一项重要手段。本文介绍了一种用小波变换实现胎动信号滤波并利用BP神经网络识别胎动以实现胎动自动监护的方法,其中胎动信号利用压力传感器从孕妇腹部获取。通过使用所设计的分类系统对13例共260min的腹部胎动信号进行识别,总的正确率达90.05%。从实验结果看,本方法效果令人满意。
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关 键 词: | 小波变换 胎动信号 BP神经网络 模式识别 胎动监护 |
文章编号: | 1004-9037(2001)03-0295-04 |
修稿时间: | 2000-10-20 |
Fetal Movement Signal Recognition Based on Wavelet Transform and BP Neural Network |
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Abstract: | |
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Keywords: | wavelet transform fetal movement signal BP n eural network pattern recognition |
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