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| 一种新的支持向量机多类分类方法 | |
| 引用本文： | 安金龙,王正欧,马振平.一种新的支持向量机多类分类方法[J].信息与控制,2004,33(3):262-267. |
| 作者姓名： | 安金龙 王正欧 马振平 |
| 作者单位： | 1. 天津大学系统工程研究所,天津,300072;河北工业大学电气学院,天津,300130 2. 天津大学系统工程研究所,天津,300072 3. 河北工业大学电气学院,天津,300130 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60275020) |
| 摘 要： | 分析了目前的支持向量机多类分类方法存在的问题以及缺点．针对以上问题及缺点，提出了基于二叉树的支持向量机的多类分类方法，并在UCI数据库上进行了验证，取得了良好效果． |
| 关 键 词： | 支持向量机 分类 二叉树 迭代算法 |
| 文章编号： | 1002-0411(2004)03-0262-06 |
| 修稿时间： | 2003年6月13日 |
A New SVM Multiclass Classification Method |
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| AN Jin-long,WANG Zheng-ou,MA Zhen-ping.A New SVM Multiclass Classification Method[J].Information and Control,2004,33(3):262-267. | |
| Authors: | AN Jin-long WANG Zheng-ou MA Zhen-ping |
| Abstract: | The problems and defections of the existing methods of SVM multiclass classification are analyzed. To solve these problems, an SVM multiclass classification based on binary tree is put forward. In order to verify the effectiveness of this method, experiments have been made on UCI database, and the experimeatal results are satisfaoto- |
| Keywords: | support vector machine (SVM) classification binary tree iteration algorithm |
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