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| 基于红外图像的绝缘子串钢帽和盘面区域自动提取方法 | |
| 作者单位： | ;1.湖南大学电气与信息工程学院;2.国网江西省电力科学研究院 |
| 摘 要： | 钢帽和盘面区域的自动提取,是绝缘子红外智能检测的基础。针对现有提取方法的不足,提出一种基于红外图像的绝缘子串钢帽和盘面区域自动提取方法:通过灰度化、双边滤波、OTSU二值分割,进行红外图像预处理;利用特定算法,实现绝缘子串自动定位;利用绝缘子串骨架的回归直线,进行图像角度校正;根据绝缘子串区域列宽分布,分割绝缘子串,提取绝缘子片;运用傅里叶描述子进行验证识别;分离钢帽和盘面,实现绝缘子串钢帽和盘面区域的提取。实验结果表明该方法可以准确地提取绝缘子串钢帽和盘面区域,为后期绝缘子故障智能诊断奠定基础。 |
| 关 键 词： | 绝缘子串 红外图像 双边滤波 图像分割 线性回归 傅里叶描述子 |
The Automatic Extraction Method of the Insulator String's Steel Caps and Disks Area Based on Infrared Image |
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| Keywords: | |