| 一种基于改进 Chan-Vese 模型的红外图像分割方法 |
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| 引用本文： | 赵晓理, 周浦城, 薛模根. 一种基于改进 Chan-Vese 模型的红外图像分割方法[J]. 红外技术, 2016, 38(9): 774-778. |
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| 作者姓名： | 赵晓理 周浦城 薛模根 |
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| 作者单位： | 1.陆军军官学院;2.偏振光成像探测技术安徽省重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61379105，41606109)；中国博士后基金资助项目(2013M532208)。 |
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| 摘 要： | 为了解决基于 Chan-Vese（CV）模型的传统水平集方法难以分割灰度不均匀红外图像的问题，本文提出一种基于改进 CV 模型的水平集分割方法。通过加入可处理局部区域信息的局部项，使得改进的 CV 模型能够有效避免不均匀背景对水平集演化过程的干扰。此外，通过加入符号距离能量惩罚项，使得该模型无需重新初始化过程，从而提高了水平集函数的演化效率。实验结果表明，本文方法对于红外图像的分割具有较高的精度。
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| 关 键 词： | 红外图像分割 水平集 CV模型 LCV模型 |
A Kind of Infrared Image Segment Method Using Improved Chan-Vese Model |
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| ZHAO Xiaoli, ZHOU Pucheng, XUE Mogen. A Kind of Infrared Image Segment Method Using Improved Chan-Vese Model[J]. Infrared Technology , 2016, 38(9): 774-778. |
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| Authors: | ZHAO Xiaoli ZHOU Pucheng XUE Mogen |
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