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| 改进BP网络模型在径流预测中的应用 | |
| 引用本文： | 展金岩,王丽萍,张验科.改进BP网络模型在径流预测中的应用[J].人民长江,2012(Z1):111-113. |
| 作者姓名： | 展金岩 王丽萍 张验科 |
| 作者单位： | 华北电力大学水电系统运行模拟与风险分析实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(40971300);国家水体污染控制与治理科技重大专项资助项目(2009ZX7423-001) |
| 摘 要： | 为了克服传统BP网络模型在训练过程中部分参数难以快速准确拟定的缺点,利用免疫粒子群算法对BP网络模型中隐含层节点数、最大训练次数、学习效率、动量因子等参数进行决策优选,建立了基于免疫粒子群算法的改进的BP网络模型。通过应用于某水电站水库的入库径流预测,结果表明,与传统BP网络模型相比,利用改进的BP网络模型所得的径流预测结果更准确。 |
| 关 键 词： | 径流预测 IPSO BP网络模型 参数优选 |
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