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基于双谱模型的被动微波遥感土壤湿度反演
引用本文:袁苇,李宗谦,刘宁,王薪.基于双谱模型的被动微波遥感土壤湿度反演[J].电波科学学报,2004,19(1):1-6.
作者姓名:袁苇  李宗谦  刘宁  王薪
作者单位:清华大学电子工程系,北京,100084;清华大学电子工程系,北京,100084;清华大学电子工程系,北京,100084;清华大学电子工程系,北京,100084
摘    要:利用随机粗糙表面的双谱散射模型计算了粗糙裸土壤表面的发射率,并建立了基于双谱模型的被动微波遥感的土壤湿度的人工神经网络反演方法.结果表明,基于双谱散射模型计算粗糙裸土壤表面发射率是可行的,利用人工神经网络反演方法,仅采用两个发射率的数据组合便可以反演出精度较高的土壤湿度值,且反演方法具有一定的抗噪性能.

关 键 词:双谱模型  被动遥感  发射率  土壤湿度  人工神经网络
文章编号:1005-0388(2004)01-0001-06
修稿时间:2003年5月23日

Passive microwave remote sensing for soil moisture retrieval based on bi-spectrum scattering model
YUAN Wei,LI Zong-qian,LIU Ning,WANG Xin.Passive microwave remote sensing for soil moisture retrieval based on bi-spectrum scattering model[J].Chinese Journal of Radio Science,2004,19(1):1-6.
Authors:YUAN Wei  LI Zong-qian  LIU Ning  WANG Xin
Abstract:In this paper, the emissivity of bare soil surface is calculated on the basis of bi-spectrum scattering model of randomly rough surface. An inversion scheme for bare soil surface moisture is presented by using artificial neural network (ANN) algorithm. The simulation results show that the soil moisture information can be retrieved by empolying ANN with appropriate input data set.
Keywords:microwave remote sensing  soil moisture retrieval  remote sensing modes  neural network
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