基于篇章理解的自动文摘研究

本文在自然语言理解的基础上, 对自动文摘系统进行研究。研究在两级上进行, 一级是基于中心名词, 中心动词同其修饰成分间关系研究, 实现句子成分过滤, 完成句子主干提取。一级是上下文级, 基于篇章文体结构, 句子语义关联, 分别实现摘要基集产生算法, 摘要基集扩充算法及摘要集合生成算法。摘要基集的产生依赖于中心段, 中心句选取, 摘要基集扩充和摘要集合产生依赖于模糊语义距离的测试。