| 面向可穿戴设备的超声波手势识别方法 |
| |
| 引用本文： | 杨晓东,陈益强,于汉超,刘军发,李展歌. 面向可穿戴设备的超声波手势识别方法[J]. 计算机科学, 2015, 42(10): 20-24 |
| |
| 作者姓名： | 杨晓东 陈益强 于汉超 刘军发 李展歌 |
| |
| 作者单位： | 中国科学院计算技术研究所 北京100190;移动计算与新型终端北京市重点实验室 北京100190;中国科学院大学 北京100049,中国科学院计算技术研究所 北京100190;移动计算与新型终端北京市重点实验室 北京100190,中国科学院计算技术研究所 北京100190;移动计算与新型终端北京市重点实验室 北京100190;中国科学院大学 北京100049,中国科学院计算技术研究所 北京100190;移动计算与新型终端北京市重点实验室 北京100190,中国科学院计算技术研究所 北京100190;移动计算与新型终端北京市重点实验室 北京100190;天津大学软件学院 天津300072 |
| |
| 基金项目： | 本文受国家国际科技合作专项项目(2014DFG12750),国家自然科学基金(61070110,6)资助 |
| |
| 摘 要： | 针对传统的基于触摸屏和计算机视觉的手势交互方法无法应对智能可穿戴设备逐渐趋向小型化和低功耗等问题,依据声波的Doppler效应和运动物体能够改变声波频率的特性,提出了一种基于超声波的低功耗鲁棒手势识别方法。该方法利用Goertzel算法进行超声波频率特征提取和分析,得到手势的移动方向并形成时间序列,进而利用隐马尔科夫模型实现用户手势识别。在微软移动终端Surface上的实验表明,此方法在安静和嘈杂的环境下都能达到较高的手势识别准确率、更高的鲁棒性、更低的计算成本和功耗,能够满足可穿戴设备发展对于手势识别的需求。
|
| 关 键 词： | 可穿戴设备 手势识别 超声波 Goertzel算法 隐马尔可夫模型 Doppler效应 |
| 收稿时间： | 2014-07-21 |
| 修稿时间： | 2015-01-09 |
Ultrasonic Waves Based Gesture Recognition Method for Wearable Equipment |
| |
| YANG Xiao-dong,CHEN Yi-qiang,YU Han-chao,LIU Jun-fa and LI Zhan-ge. Ultrasonic Waves Based Gesture Recognition Method for Wearable Equipment[J]. Computer Science, 2015, 42(10): 20-24 |
| |
| Authors: | YANG Xiao-dong CHEN Yi-qiang YU Han-chao LIU Jun-fa LI Zhan-ge |
| |
| Affiliation: | Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;Beijing Key Laboratory of Mobile Computing and Pervasive Device,Beijing 100190,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China,Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;Beijing Key Laboratory of Mobile Computing and Pervasive Device,Beijing 100190,China,Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;Beijing Key Laboratory of Mobile Computing and Pervasive Device,Beijing 100190,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China,Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;Beijing Key Laboratory of Mobile Computing and Pervasive Device,Beijing 100190,China and Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;Beijing Key Laboratory of Mobile Computing and Pervasive Device,Beijing 100190,China;School of Computer Software,Tianjin University,Tianjin 300072,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Wearable equipment Gesture recognition Ultrasonic waves Goertzel algorithm Hidden Markov model Doppler effect |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|
