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一种基于神经网络算法的数值积分方法
引用本文:罗玉雄,文卉. 一种基于神经网络算法的数值积分方法[J]. 传感技术学报, 2006, 19(4): 1187-1189,1194
作者姓名:罗玉雄  文卉
作者单位:长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙,410077;长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙,410077
摘    要:科学与工程领域经常使用数值积分,为此提出了一种求解数值积分的新方法.其主要思想是通过训练神经网络权值αn并用傅立叶级数N∑n=0αncos(nx)来近似未知函数f(x),然后用N∑n=0 αn∫abcos(nx)dx来近似积分∫abf(x)dx.提出并证明了神经网络算法的收敛性定理和数值积分的求解定理.数值积分算例验证了本文算法的有效性.研究结果表明,本文提出的数值积分方法有高的计算精度,在工程实际中有较大的应用价值.

关 键 词:数值积分  神经网络  余弦基函数  收敛性
文章编号:1004-1699(2006)04-1187-03
收稿时间:2006-02-09
修稿时间:2006-02-09

A Numerical Integration Approach Using Neural Network Algorithm
LUO Yu-xiong,WEN Hui. A Numerical Integration Approach Using Neural Network Algorithm[J]. Journal of Transduction Technology, 2006, 19(4): 1187-1189,1194
Authors:LUO Yu-xiong  WEN Hui
Abstract:
Keywords:numerical integration   neural network   cosine basis functions   convergence
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