| 基于自组织特征映射的网页分类研究 |
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| 引用本文： | 张义忠,赵明生,梁久祯.基于自组织特征映射的网页分类研究[J].信息与控制,2003,32(2):108-112. |
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| 作者姓名： | 张义忠 赵明生 梁久祯 |
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| 作者单位： | 1. 清华大学电子工程系,北京,100084;二炮第二研究所,北京,100084
2. 清华大学电子工程系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 清华大学 985项目，国家自然科学基金资助项目 ( 60 0 0 30 14 ) |
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| 摘 要： | 本文提出了一种SOFM（自组织特征映射）与LVQ（学习矢量量化）相结合的分类算
法，利用一种新的网页表示方法，形成特征向量并应用于网页分类中．该方法充分利用了SO
FM自组织的特点，同时又利用LVQ解决聚类中测试样本的交迭问题．实验表明它不仅具有较
高的训练效率，同时有比较好的查全率和查准率．
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| 关 键 词： | 自组织特征映射 特征提取 神经网络 分类 |
| 文章编号： | 1002-0411(2003)02-108-05 |
CLASSIFICATION OF WEB PAGES BASED ON SOFM |
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| ZHANG Yi-zhong , ZHAO Ming-sheng LIANG Jiu-zhen.CLASSIFICATION OF WEB PAGES BASED ON SOFM[J].Information and Control,2003,32(2):108-112. |
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| Authors: | ZHANG Yi-zhong ZHAO Ming-sheng LIANG Jiu-zhen |
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| Affiliation: | ZHANG Yi-zhong 1,2 ZHAO Ming-sheng 1 LIANG Jiu-zhen 1 |
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| Abstract: | The web classification is the problem of automatically assigning electronic text documents to pre-specified categories. In this paper,we focus on the SOFM algorithm that is derived automatically using a technique based on frequencies of titles and frequencies of |
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| Keywords: | investigating the effect of such addition on text classification performance Our investigation into keywords selected on the basis of frequencies confirms that the addition of keywords does give better accuracy and moreover the larger the prop |
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