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基于生物模拟的智能入侵检测研究进展
引用本文:蔡增玉,甘勇,蒋亚平,钟万洁.基于生物模拟的智能入侵检测研究进展[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2010,25(2):67-70.
作者姓名:蔡增玉  甘勇  蒋亚平  钟万洁
作者单位:1. 郑州轻工业学院,计算机与通信工程学院,河南,郑州,450002
2. 平顶山市工业学校,机电系,河南,平顶山,467001
基金项目:河南省科技攻关项目,郑州轻工业学院科研基金 
摘    要:从分析各种生物模拟技术的特点入手,综述了人工神经网络、进化计算、计算机免疫学在入侵检测技术领域的应用.尽管智能技术在入侵检测的研究已有大量的应用,但是还基本停留在理论研究上,离实际的应用还有较大的距离.智能技术在入侵检测中的发展趋势,主要是扩大分布处理能力、进一步提高学习能力、提高检测系统的响应能力、加强IDS自身的安全性、提高实用性等.

关 键 词:网络安全  入侵检测  人工智能  生物模拟

Development of intelligent intrusion detection based on biosimulation
CAI Zeng-yu,GAN Yong,JIANG Ya-ping,ZHONG Wan-jie.Development of intelligent intrusion detection based on biosimulation[J].Journal of Zhengzhou Institute of Light Industry(Natural Science),2010,25(2):67-70.
Authors:CAI Zeng-yu  GAN Yong  JIANG Ya-ping  ZHONG Wan-jie
Abstract:
Keywords:
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