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循环周期图在滚动轴承故障诊断中的应用
引用本文:姜鸣,陈进,秦恺. 循环周期图在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 机械科学与技术, 2002, 21(1): 108-110
作者姓名:姜鸣  陈进  秦恺
作者单位:上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室 上海200030(姜鸣,陈进),上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室 上海200030(秦恺)
基金项目:UTC容闳科技教育基金 (ESTE)资助
摘    要:在旋转机械状态监测和故障诊断领域中 ,循环平稳信号分析方法正在成为一种重要的处理工具。本文在介绍了二阶循环平稳理论的基础上 ,分析了循环周期图的两种方法 ,并将时间平滑循环周期图法应用到实测滚动轴承振动信号的分析与诊断之中。通过与经典的功率谱分析方法相比较 ,证明循环周期图能够快速有效地识别出滚动轴承的故障 ,并指出其在滚动轴承故障特征提取方面具有很大的应用价值

关 键 词:故障诊断  循环平稳  滚动轴承
文章编号:1003-8728(2002)01-0108-03
修稿时间:2000-11-25

An Application of Cyclic Periodogram to Fault Diagnosis of Rolling Bearing
JIANG Ming,CHEN Jin,QIN Kai. An Application of Cyclic Periodogram to Fault Diagnosis of Rolling Bearing[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2002, 21(1): 108-110
Authors:JIANG Ming  CHEN Jin  QIN Kai
Abstract:In the field of machinery condition monitoring and fault diagnosis, the theory of cyclostationary is an important tool for signal analysis and processing. In this paper, based on the theory of second order cyclostationary, two methods of cyclic periodogram are introduced and explained. One of the methods, Time Smoothed Cyclic Periodogram (TSCP), is used to diagnose signals from a vibrating bearing system. Compared with the result by the classical power spectral density analysis, TSCP is better for the diagnosis of bearing
Keywords:Fault diagnosis  Cyclostationary  Rolling bearing
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