| 人工神经网络软测量仪表延迟时间处理及动态特性研究 |
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| 引用本文： | 杜殿林,左信,罗雄麟,吴重光. 人工神经网络软测量仪表延迟时间处理及动态特性研究[J]. 化工自动化及仪表, 2005, 32(5): 47-49 |
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| 作者姓名： | 杜殿林 左信 罗雄麟 吴重光 |
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| 作者单位： | 北京化工大学,信息科学与技术学院,北京,100029;中国石油大学(北京)自动化研究所,北京,102249;中国石油大学(北京)自动化研究所,北京,102249;北京化工大学,信息科学与技术学院,北京,100029 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划项目(2003AA412310) |
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| 摘 要： | 采用BP和RBF网络,开发了人工神经网络软测量仪表软件,实现了不可测变量的在线观测。讨论并解决了延迟时间的确定与处理、动态特性的拟合等主要难点问题。利用三层BP网络辨识出非线性对象的延迟时间;采用将输出量引入到多层静态神经网络的入口和对输入数据进行衰减加权的方法,完成对系统动态特性的表征,使所开发的神经网络软测量仪表更真实地反映了系统的静态和动态性能,准确性高且有更好的适应性。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 软测量 非线性系统 延迟时间 动态特性 |
| 文章编号： | 1000-3932（2005）（05）-0047-03 |
| 收稿时间： | 2005-07-25 |
| 修稿时间： | 2005-07-25 |
Study on the Delay Time Identification and Dynamic Characteristics of Soft Sensor Based on Artificial Neural Network |
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| DU Dian-lin,ZUO Xin,LUO Xiong-lin,WU Chong-guang. Study on the Delay Time Identification and Dynamic Characteristics of Soft Sensor Based on Artificial Neural Network[J]. Control and Instruments In Chemical Industry, 2005, 32(5): 47-49 |
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| Authors: | DU Dian-lin ZUO Xin LUO Xiong-lin WU Chong-guang |
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| Abstract: | Soft sensor software based on artificial neural network(ANN) using BP or RBF structure is developed to calculate unmeasured variables online.Some important topics including how to determine the delay time,how to simulate the dynamic system are discussed and solved.3 layers BP network is applied to identify the delay time of nonlinear system,output variables is feedbacked to input layer and all the input variables are weighted to describe dynamic characteristics of the system.This makes the ANN soft sensor reflect truly both the static and dynamic characteristics of a system and provides more accuracy and adaptability. |
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| Keywords: | artificial neural network soft sensor nonlinear system delay time dynamic characteristics |
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