| 多传感器信息融合技术在液压系统故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 任凤娟.多传感器信息融合技术在液压系统故障诊断中的应用[J].液压气动与密封,2019(7):52-55. |
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| 作者姓名： | 任凤娟 |
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| 作者单位： | 郑州城市职业学院机电工程系 |
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| 基金项目： | 河南省重大科技专项(161100210600) |
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| 摘 要： | 针对单参数诊断复杂系统中出现的信息不完整和不确定性问题,提出基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。为了简化BP神经网络结构,首先利用两并行BP神经网络对故障数据进行诊断;之后,D-S通过证据理论融合局部诊断结果,实现对于不准确信息的准确判断,获得准确诊断结果。该方法适用于特定类型火箭发射器液压驱动伺服系统(HDSS)的故障诊断,实现了对于液压伺服驱动系统中主要部件的故障定位和诊断,有效提高了系统可靠性。
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| 关 键 词： | 信息融合 D-S证据理论 BP神经网络 故障诊断 液压系统 |
Application of Multi-sensor Information Fusion for Hydraulic System Fault Diagnosis |
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| REN Feng-juan.Application of Multi-sensor Information Fusion for Hydraulic System Fault Diagnosis[J].Hydraulics Pneumatics & Seals,2019(7):52-55. |
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| Authors: | REN Feng-juan |
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| Affiliation: | (Department of Mechanical and Electrical Engineering,City University of Zhengzhou,Zhengzhou 452370,China) |
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| Abstract: | REN Feng-juan(Department of Mechanical and Electrical Engineering,City University of Zhengzhou,Zhengzhou 452370,China) |
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| Keywords: | information fusion D-S evidence theory BP neural network fault diagnosis hydraulic system |
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