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基于AVS的快速亚像素运动估计算法
引用本文:宋雪桦,包祥,吴问云. 基于AVS的快速亚像素运动估计算法[J]. 计算机工程与设计, 2012, 33(7): 2716-2720
作者姓名:宋雪桦  包祥  吴问云
作者单位:江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江,212013
基金项目:江苏省镇江市产学研基金
摘    要:数字音视频编解码标准(AVS)采用了可变大小块以及1/4像素精度的运动估计技术以提高编码效率.针对视频编码中运动估计计算量大的问题,提出一种改进的亚像素快速搜索算法,该算法采用分象限预测策略,并通过阈值判断提前结束搜索.该算法可以有效地减少亚像素搜索点数,与AVS参考软件中的亚像素全搜索算法相比较,该算法在保证图像质量和编码效率的同时,亚像素搜索点数减少50%~81.25%,编码时间节省了25.36%~34.51%.

关 键 词:AVS  运动估计  亚像素  匹配误差曲面  搜索算法

Fast algorithm of sub-pixel motion estimation based on AVS
SONG Xue-hua , BAO Xiang , WU Wen-yun. Fast algorithm of sub-pixel motion estimation based on AVS[J]. Computer Engineering and Design, 2012, 33(7): 2716-2720
Authors:SONG Xue-hua    BAO Xiang    WU Wen-yun
Affiliation:(College of Computer Science and Telecommunications Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,China)
Abstract:Variable block sizes and quarter-pixel motion estimation are applied in audio video coding standard(AVS) to improve coding efficiency.For motion estimation has high calculation capacity,an improved fast search algorithm is presented for sub-pixel,which mainly uses the sub-quadrant prediction strategy,and terminates the search through a threshold.This algorithm reduce the sub-pixel search points effectively.Compared with the sub-pixel full search algorithm of AVS reference software,this algorithm can achieve up to 50%~81.25% searching points reduction and save the encoding time by 25.36%~34.51% while maintaining the image quality and coding efficiency.
Keywords:AVS  motion estimation  sub-pixel  matching error surface  search algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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