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基于笔迹的身份鉴别
引用本文:朱勇, 谭铁牛, 王蕴红. 基于笔迹的身份鉴别. 自动化学报, 2001, 27(2): 229-234.
作者姓名:朱勇  谭铁牛  王蕴红
作者单位:1.中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京
基金项目:国家杰出青年科学基金,中国科学院“百人计划”项目,863基金资助项目
摘    要:提出了一种鉴别笔迹的新方法.现有的笔迹识别方法大多需要进行分割或关联部分的分析,都是与内容相关的方法.在新方法里,把手写笔迹作为一种纹理来看待,将笔迹鉴别的问题转化为纹理识别来处理,这是一种与内容无关的方法.使用多通道二维Gabor滤波器来提取这些纹理的特征,并使用加权欧氏距离分类器来完成匹配工作.在实验中,使用了17个人的不同笔迹,取得了很好的结果.

关 键 词:笔迹鉴别   纹理分析   多通道Gabor滤波器
收稿时间:1999-07-20
修稿时间:1999-07-20
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