|
|||||
|
|
| 基于多尺度多特征的显著性区域检测 | |
| 摘 要： | 针对目前大多数显著性检测方法显著性区域轮廓不明显的缺点,提出了一种基于多尺度多特征的显著性区域检测算法.该算法利用基于改进的八邻域算法和基于熵率的超像素分割方法,获取到不同尺度下图像的亮度特征、颜色特征和纹理特征,从而使显著性区域的轮廓更明显.该算法在MSRA-1000、ECSSD、THUR15K 3个公开数据集上进行实验,并与现有的8种算法(FT,AC,IT,GB,AIM,SEG,SIM,SUN)做了对比,实验结果表明,该方法能够有效地提高图像的检测效果. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |