| 基于数据融合模型的励磁系统参数辨识算法 |
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| 引用本文： | 曹路,李建华,时艳强,杨玲,朱宏超,马腾宇,吴杰,谢志平. 基于数据融合模型的励磁系统参数辨识算法[J]. 电气自动化, 2021, 43(2): 64-66,93. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2021.02.022 |
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| 作者姓名： | 曹路 李建华 时艳强 杨玲 朱宏超 马腾宇 吴杰 谢志平 |
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| 作者单位： | 国家电网有限公司华东分部,上海 200120;国电南瑞科技股份有限公司,江苏南京 211106;扬州第二发电有限责任公司,江苏扬州 225000 |
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| 基金项目： | 国家电网有限公司总部科技项目 |
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| 摘 要： | 确认真实可靠的发电机励磁系统参数对电力系统安全稳定分析具有重要意义.基于人工网络融合法,提出了一种基于数据融合模型的辨识算法实现对励磁系统的参数辨识.首先,使用灰狼算法、粒子群算法和遗传算法分别对励磁系统进行参数辨识.然后,利用人工神经网络算法对三种方法的辨识结果进行合成决策.最后,数据融合模型输出合成辨识值.仿真结果...
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| 关 键 词： | 励磁系统 参数辨识 数据融合 神经网络 人工智能算法 |
Parameter Identification Algorithm for the Excitation System Based on a Data Fusion Model |
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| Cao Lu,Li Jianhua,Shi Yanqiang,Yang Ling,Zhu Hongchao,Ma Tengyu,Wu Jie,Xie Zhiping. Parameter Identification Algorithm for the Excitation System Based on a Data Fusion Model[J]. Electrical Automation, 2021, 43(2): 64-66,93. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2021.02.022 |
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| Authors: | Cao Lu Li Jianhua Shi Yanqiang Yang Ling Zhu Hongchao Ma Tengyu Wu Jie Xie Zhiping |
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