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基于自适应卡尔曼滤波的负荷参数在线辨识方法
引用本文:李红霞,李尚远,李振垚,甘德强. 基于自适应卡尔曼滤波的负荷参数在线辨识方法[J]. 电气自动化, 2021, 43(4): 43-45,59. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2021.04.012
作者姓名:李红霞  李尚远  李振垚  甘德强
作者单位:浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027
摘    要:传统负荷模型参数辨识方法在数据获取、辨识精度和在线辨识上受到限制,且基于传统卡尔曼滤波的参数辨识算法易受噪声干扰,辨识结果不稳定.为此提出一种基于自适应卡尔曼滤波的负荷参数在线辨识算法.首先建立线性化的负荷模型,基于广域测量系统(WAMS)同步相量测量单元(PMU)测得的实时在线数据,运用预报误差法的思路,使用改进的S...

关 键 词:广域测量系统  自适应卡尔曼滤波  负荷模型参数  在线辨识  预报误差法

Online Identification Method of Load Parameters Based on Adaptive Kalman Filter Algorithm
Li Hongxia,Li Shangyuan,Li Zhenyao,Gan Deqiang. Online Identification Method of Load Parameters Based on Adaptive Kalman Filter Algorithm[J]. Electrical Automation, 2021, 43(4): 43-45,59. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2021.04.012
Authors:Li Hongxia  Li Shangyuan  Li Zhenyao  Gan Deqiang
Abstract:
Keywords:
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