新的MR-CT图像轮廓提取方法 |
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引用本文: | 黎燕,李刚.新的MR-CT图像轮廓提取方法[J].计算机应用,2009,29(12). |
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作者姓名: | 黎燕 李刚 |
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作者单位: | 中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410075 |
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摘 要: | 提出了一种新的轮廓提取算法,并将这种算法应用到MR-CT图像的轮廓提取.该算法首先计算图像的灰度阈值,选定属性形态运算递增准则中的属性,并构造选定属性的直方图,通过灰度阈值得到在属性直方图对应的属性阈值;对图像进行属性形态开闭运算,将图像多余信息滤除,再应用典型梯度算子中的罗伯特算子得到图像对象轮廓.证明了该算法具有递增性、幂等性、反扩展性和移不变性.对这种方法在MR-CT图像上进行了实验,实验结果表明MR-CT轮廓能完好地提取出来.仿真实验还证明:该方法有效地保留图像的必要信息,同时具有强抗噪性而且轮廓边缘保持完好.
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关 键 词: | 轮廓提取 属性阈值 属性直方图 梯度算子 |
New contour extracting method of MR-CT images |
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Abstract: | |
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Keywords: | MR-CT |
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