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基于粗集的遗传挖掘在故障诊断中的应用研究
引用本文:刘文英,时念云,李克文. 基于粗集的遗传挖掘在故障诊断中的应用研究[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(5)
作者姓名:刘文英  时念云  李克文
作者单位:中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,山东,东营,257061;中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,山东,东营,257061;中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,山东,东营,257061
摘    要:介绍应用粗集理论和遗传算法相结合进行数据挖掘的方法.利用目前企业采集到的关键设备运行状态的大量数据,首先运用粗集理论的属性约简消去冗余的属性,然后以约简后的数据作为样本训练集,应用优化改进的遗传算法建立分类模型.根据构建的分类模型,可以发现故障设备运行的内在规律,快速对未知故障设备进行归类,从而为故障诊断与故障预测提供决策依据.

关 键 词:数据挖掘  数据分类  粗集理论  遗传算法  故障诊断

Applied research of data mining in failure diagnosis based on rough sets and genetic algorithms
LIU Wen-ying,SHI Nian-yun,LI Ke-wen. Applied research of data mining in failure diagnosis based on rough sets and genetic algorithms[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(5)
Authors:LIU Wen-ying  SHI Nian-yun  LI Ke-wen
Abstract:
Keywords:
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