基于模糊决策树的神经网络及其在故障诊断中的应用

本文提出一种基于模糊决策树的神经网络拓扑结构的选取以及权系数，阈值的初始化方法。经理论分析该方法适用于处理不确定，噪声干扰，界限模糊的数据，经计算机仿真实验和论断实例分析，证明该方法能有效地提高神经网络训练收敛速度和分类精度。