| 基于相似搜索和神经网络的次日边际电价预测 |
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| 引用本文： | 李郁侠,石晓俊,段凌剑,高福荣. 基于相似搜索和神经网络的次日边际电价预测[J]. 武汉大学学报(工学版), 2005, 38(5): 120-123 |
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| 作者姓名： | 李郁侠 石晓俊 段凌剑 高福荣 |
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| 作者单位： | 1. 西安理工大学水利水电学院,陕西,西安,710048
2. 南桠河流域水电开发总公司,四川,成都,610061 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅专项科研计划资助项目(05JK266) |
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| 摘 要： | 为了对电力市场次日系统边际电价(SMP)进行准确预测,根据数据挖掘中的相似搜索理论和人工神经网络(ANN)工具建立了预测模型,其中相似搜索用来生成神经网络的训练集和输入矩阵,并运用Matlab6.5中的神经网络工具实现该模型.采用美国加州电力市场的历史数据进行实例计算,证明该方法对工作日SMP的预测效果较好,也证明了选择与预测日负荷相似或邻近日的历史数据进行网络训练方法的有效性.
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| 关 键 词： | 电力市场 电价预测 相似搜索 神经网络 |
| 文章编号： | 1671-8844(2005)05-120-04 |
| 修稿时间： | 2005-03-18 |
Forecasting next-day system marginal prices based on analogue searching and artificial neural network |
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| LI Yu-xia,SHI Xiao-jun,DUAN Ling-jian,GAO Fu-rong. Forecasting next-day system marginal prices based on analogue searching and artificial neural network[J]. Engineering Journal of Wuhan University, 2005, 38(5): 120-123 |
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| Authors: | LI Yu-xia SHI Xiao-jun DUAN Ling-jian GAO Fu-rong |
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| Affiliation: | LI Yu-xia~1,SHI Xiao-jun~1,DUAN Ling-jian~2,GAO Fu-rong~2 |
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| Abstract: | To forecast next-day system marginal prices of electric power market exactly,a mathematical model based on analogue searching and artificial neural network is developed and realized used the neural network toolbar in Matlab6.5.The example of forecasting system marginal prices using California electricity market data shows this method's validity. |
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| Keywords: | electric power market forecasting price analogue searching artificial neural network |
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